Schenker = Grundlagen der Biostatistik und Versuchsplanung Standards = * deskriptive Statistik ("Quellen der Variabilitaet") * Wahrscheinlickeitsrechnung (-> stat. Schliessen) * statist. Tests * Versuchsplanung * Fr. Wiederholung/Zusammenfassung Double (individuelle Medizin) vs. Louis (statistische Begruendung d. med. Wissensch.) Zufaellige Variabilitaet: in Biologie Regel und nciht Ausnahme deskriptive vs. induktive Statistik -> Methode d. unvollstaendigen Denkens == Datengewinnung == * objektive Masse: Messungen, Auszaehlungen * subjektive Masse: z. B. Schmerzbewertung (Analogskala) * Tests/Beantwortung von Fragen (z. B. Gedaechtnisbewertung) CAVE * Reliabilitaet (Reproduzierbarkeit: BeobachterInnen/Messgeraete) (inter/intra observer variability) * Validitaet (wird ein relevanter Wert gemessen?) * Vollstaendigkeit (fehlende Werte: z. B. Studienausschluss durch Tod ...) CAVE fehlende Werte als Erfolgsrate oder Misserfolge? (z. B. 100 Faelle, 14 Misserfolge, 12 fehlende Werte -> 86/100 vs 74/88 vs 74/100 ) === Methodenvergleich === Beispiel: Sauerstoffverbrauch * Fragestellung (welche Methode ist besser vs. Goldstandard =~ abs. Wahrheit) * graphische Darstellung * Methodenvergleich Subjektivitaet Verbesserung durch Therapie ausreichend? "Was ist es wert?" Daten: * Pat. (Nummern) * Beatmung (0/1) * "unblutige" O2-Verbrauchsmessung * "blutige" O2-Verbrauchsmessung dekriptive Statistik: * Sortieren * Histogramme (Klasseneinteilung) * Boxplots (25. - 75. Quartile als Box, Whiskers max. 1.5 * Quartilenabstand, Extremfaelle explizit eintragen, Vergleich von Stichprobengruppen: untersch. Boxplots ("unverb. Stichproben", z. B. beatmet/nicht beatmet) * Streudiagramme (Methodenvergleich -> optimal linearer Zusammenhang auf Gerade durch Urpsrung) Methodenvergleich: * Streudiagramm * Histogramm der Differenz * Boxplot fuer Differenz * Streudiagramm Mittelwert gegen Differenz (Bland-Altmann-Plot) Mittelwert, Standardabweichung durch extreme Verteilungen stark beeinflusst (-> nur bei kompakten Verteilungen relevant) Regression (Hochrechnung des Wertes einer Methode aus Werten einer anderen Methode ...) wissenschaftlich-theoretische Erkenntnis: * theoretische Spekulation * Anhaeufing von empirischen Daten -> Bewaehrung in Praxis Adaequate Daten: * Studienplanung * Beschreibung, statist. Schluesse (ohne Studienplanung nicht moeglich)